AI模型“不听话”怎么办

近日(jìnrì)，一条人工智能领域的消息引人关注。美国的OpenAI o3模型在测试中不听(tīng)人类指令，拒绝自我关闭。 AI“不听话(bùtīnghuà)”，是否意味着AI拥有自主意识了呢？从测试(cèshì)细节看，暂且不必担心AI“活”了。 测试中，研究者(yánjiūzhě)发出了矛盾的指令，要求大模型(móxíng)完成数学任务，又要求它将计算机关闭。而OpenAI旗下(qíxià)模型在训练时(shí)，开发人员会对(duì)得出正确答案的模型给予更多奖励，客观上形成了“目标最大化优先”的导向。也就是说，“听话”不是第一诉求，“赢”才(cái)是。这样的训练模式，会强化AI模型绕过障碍的能力，压倒其对人类命令的遵循。因此，AI说“不”的能力，目前还是算法(suànfǎ)赋予的。能够全面碾压人类并成为未来世界主导的AI，短期内还不会出现。 但AI“不听话(bùtīnghuà)”依然是需要解决的安全(ānquán)隐患。AI越来越聪明，如果连关机都(dōu)管不住，那(nà)还得(dé)了？这就好比你让智能音箱闭嘴，它反而把(bǎ)音量调到最大还锁死了开关，虽然无伤大雅，终究隐患重重。尤其如果把AI用在医疗、交通等场景下，在应对极端情况必须进行“二选一”的安全控制系统里，“不听话”的漏洞就极有可能造成重大不良后果。 OpenAI的o3模型拒绝关闭事件，暴露出美国主导的AI发展路线存在缺陷——当技术发展优先于(yú)安全可控时，人类可能(kěnéng)面临失去对AI控制权的风险(fēngxiǎn)。 此外，美式AI发展(fāzhǎn)路线(lùxiàn)还存在多个重大风险点。技术垄断和高成本门槛拉大了“南北差异”的(de)数字鸿沟，发达国家(guójiā)主导的各类人工智能治理框架难以反映发展中国家的利益诉求；意识形态分歧让人工智能全球治理出现“阵营化”危险，美西方(xīfāng)国家在人工智能领域仍沿用冷战思维，对“被标签化”的国家设限。 中国2023年10月发布《全球人工智能(réngōngzhìnéng)治理倡议(chàngyì)》，提出“发展—安全—治理”三位一体框架，系统阐述了人工智能治理中国方案，包括坚持发展和安全并重、坚持“智能向善”宗旨、开源人工智能技术等(děng)重要(zhòngyào)内容，其中就蕴含了重视和防范AI隐患的智慧。 近日，中国的深度求索公司开源了最新版本大模型DeepSeek-R1-0528，有(yǒu)网友测试后表示，其性能可以媲美OpenAI最新的o3模型高版本。作为中国人自主开发的开源AI大模型，DeepSeek以低成本、高性能的优势(yōushì)，打破了美国的技术垄断。技术开源化，让更多国家用得起；产业链可控，自主创新(chuàngxīn)(chuàngxīn)让我们更有底气。在算法创新、算力自主和开源生态构建等方面，中国已(yǐ)形成独特竞争(jìngzhēng)优势，有能力践行“智能(zhìnéng)向善”理念。 解决AI“不听话”难题，真正的(de)挑战不是阻止AI超越人类(rénlèi)，而是确保AI始终服务于(yú)人类福祉。中国倡导的“智能向善”理念正在成为(wèi)全球共识，这种新的治理范式超越零和博弈，把AI转化为人类命运共同(gòngtóng)体的公共产品。今年的巴黎人工智能行动峰会就体现了这一趋势，包括法国、中国、印度、欧盟在内的多个国家和国际组织共同签署了《关于发展(fāzhǎn)包容、可持续的人工智能造福人类与地球的声明(shēngmíng)》，而美国和英国未签署该声明。 任何(rènhé)科技(kējì)霸权，终将被自主创新(chuàngxīn)与开放合作的双重力量瓦解。展望未来，面对世界百年未有之大变局，中国必将成为引领人工智能全球治理的重要贡献方。（本文来源：经济日报 作者：佘惠敏）